ただの"FDE支援"ではありません。
実績と経験を持つプロが、AIを実装しきるまで伴走する。
ただ"作る"だけの外注ではありません。経営・営業の視点で「本当に効く一手」を見抜き、 AI システムの実装から現場定着まで一気通貫でやりきる。コンサル × 開発 × 定着を一人で背負うから、 "デモで終わらない"。Palantir が生み、いま OpenAI や Anthropic が奪い合う働き方を、あなたの会社へ。
初回相談は無料 ／ 御社の"止まっているDX・AI"の原因を一緒に言語化します
FDE は 2010年代初頭、データ企業 Palantir が生んだ職種です（社内呼称 "Delta"）。 一般的なエンジニアが自社プロダクトを作るのに対し、FDE は顧客の環境そのものに入り込み、 汚いデータ・文書化されていない業務・実際の本番システムと格闘しながら、"本当に使われる仕組み"を作り上げます。
私は、この "FDE" という働き方 を、経営・営業の実績をもとに持ち込む "実装パートナー"。ただ作るだけのエンジニアではなく、成果そのものに責任を持ちます。
「求められた解ではなく、
本当に必要な解を届ける。」
会議にも、業務にも、現場にも入る。ドキュメントに書かれない"実際の使われ方"を、隣で見て理解します。
お客様自身が言語化できない「本当のボトルネック」を掘り当てる。ここで数週間の手戻りが消えます。
スライドでも要件定義書でもなく、明日から現場で動く本番システムを、その場で実装します。
「自分の担当範囲外」まで含めて、成果が出るまで面倒を見る。完全なオーナーシップが FDE の本質です。
答えはシンプルです。AIは"作れる"ようになった。でも"現場で回らない"。 そのギャップを埋められる人材が、圧倒的に足りていないからです。
モデルは動いた。でも現場で止まった。 デモは成功したのに、実際の汚いデータや業務フローに繋いだ瞬間に破綻する。
ツールは買った。でも誰も使わない。 高機能なSaaSやAIを導入したが、現場の業務に馴染まず放置される。
要件は固めた。でも本質はズレていた。 言われた通り作ったが、"本当に困っていたこと"は別のところにあった。
失敗の原因は、モデルの性能ではなく "現場実装（デプロイ）"。
それを埋めるために生まれた職種が、FDE です。
2026年、OpenAI は FDE 専門部隊「The Deployment Company」を、Anthropic は金融機関向けに Claude の FDE を常駐させる大型JVを設立。 Palantir・Google・Databricks・Scale AI らも含め、求人は前年比 +1,000% 超で拡大しています。
同じ「外部に頼む」でも、FDEはまったく別のポジションです。
技術領域を横断して、必要なものを必要なだけ。一つに閉じず、成果から逆算して手を動かします。
「何かをAIで効率化したいが、何から手をつければいいか分からない」——その状態のまま現場に入り、本当に効く一手を一緒に見つけて言語化します。
生成AIの業務組み込み、問い合わせ対応の自動化、文書生成、データ集計・可視化。デモではなく、明日から現場で使える本番システムとして実装します。
バラバラなデータやシステムを繋ぎ、AIが実力を発揮できる土台を整えます。クラウド環境の構築も含め、動く状態まで一気通貫で対応します。
作って終わりにしません。現場が自走できるよう運用に寄り添い、社内で回せる状態（内製化）まで引き上げます。属人化させないための仕組みも残します。
「これってお願いできる？」——迷ったら、まずこの中で近いものを。ここに無い課題でも、現場を見れば"効く一手"は見つかります。
メール・チャット・電話の一次対応を、生成AIで自動化。よくある質問はAIが即答し、人は本当に必要な対応に集中できます。
毎月の転記・集計・グラフ化を自動化。バラバラのデータをまとめ、見たい数字がいつでも見えるダッシュボードにします。
過去データや入力内容から、見積書・提案書・報告書のドラフトをAIが自動生成。作成時間を大幅に短縮します。
「導入したのに使われない」ツールを、実際の業務フローに馴染む形へ作り直し。定着まで伴走して"使われる"状態にします。
点在するシステム・ファイルを統合し、意思決定に使える形へ。AIが実力を発揮できる土台を整えます。
これこそFDEの出番。現場に入って業務を観察し、「最初に効く一手」と進め方を、無料相談で一緒に見つけます。
標準は60〜180日。規模に応じて、スモールに始めて成果で伸ばします。
まずは無料相談から。御社の業務・データ・既存システムを実際に見せていただき、"何が本当に止まっているのか"を隣で観察します。契約前でも、課題の輪郭までは一緒に描きます。
表面的な要望の奥にある根本原因を掘り当て、"最初に効く一手"を定義します。ここで小さく速く成果が出る範囲（MVP）に絞り込み、進め方と概算をご提示します。
AI・自動化・データ統合を横断して、現場で実際に使える本番システムを構築。週次で動くものを見せながら、現場のフィードバックを即反映して精度を上げていきます。
現場が実際に回り、数字・業務に効果が出るまで伴走。運用の型とナレッジを残し、御社だけで回せる状態（内製化）へ。必要に応じて次の一手へ拡張します。
大企業のような専門部隊ではなく、私自身が一人の実装パートナーとして御社の現場に入ります。 だからこそ、スピードも、意思決定も、責任の所在も、すべてシンプル。 「話が早い」まま、課題の発掘から実装・定着まで一気通貫でお任せいただけます。
シリコンバレーの巨大AI企業が数千万円を投じて奪い合う"働き方"を、 中小・成長企業の身の丈に合った規模で。まずは一つ、"止まっているもの"を動かすところから始めましょう。
「作って終わり」ではない伴走だからこそ、届く言葉があります。
※ 掲載内容は許可を得た事例に基づく表現です。守秘のため業種・規模のみ記載しています。
初回のご相談は無料です。御社のDX・AIが"デモで止まっている"原因を、まずは一緒に言語化するところから。 売り込みではなく、現場の課題整理としてお使いください。